Ученые научили ИИ определять выживаемость при раке по фото больного
Нейросеть обучали на десятках миллионов фотографий пациентов. В конце концов удалось создать две ИИ-модели, которые анализируют различные зоны лица: одна ориентируется на область под глазами и вокруг переносицы, а вторая – на лоб, виски и носогубные складки.
Суть анализа состоит в сравнении реального и биологического возраста больных. Оказалось, что расхождение между этими параметрами напрямую связано с исходом болезни. Одновременное использование обоих инструментов повышает точность прогнозирования.
